智能运维(AIOps)解决方案架构师

• China - Beijing - 北京（Beijing）

职位概述

作为智能运维（AIOps）解决方案架构师，您将负责设计和实施基于人工智能与大数据技术的下一代智能运维平台，推动企业IT运维向自动化、智能化转型。您需深入理解客户业务痛点，结合AI算法、可观测性数据及运维最佳实践，构建高可用、可扩展的AIOps解决方案，提升系统稳定性与运维效率。

岗位职责

• 面向重点客户提供技术咨询服务，针对客户的业务需求，提供数智化转型咨询，制定AIOps场景方案规划及落地路线图。
• 针对AIOps项目提供方案支持，包括：产品演示，解决方案场景与技术设计，技术标书撰写等工作。
• 整合交付团队与产品研发团队的技术能力，与运维团队、产研、交付紧密协作，设计细化技术方案，并推动产品的迭代与优化。
• 评估并选型AIOps产品生态体系与合作伙伴技术栈，与现有AIOps产品整合，提供整体解决方案。
• 跟踪AIOps领域技术趋势及业务需求，推动技术迭代与创新试点。

岗位要求

• 5年以上智能运维相关项目产品的售前解决方案或交付经验；
• 必须具备出色的英文沟通能力，能够与海外客户进行流利沟通。
• 成功主导设计并交付过至少1个企业级智能运维解决方案，包括：AIOps、ITOM、可观测性平台等。
• 精通运维技术栈：熟悉ITIL、Zabbix，Prometheus等监控工具、APM工具、日志分析系统（如ELK/Splunk）、Kubernetes、微服务监控等；
• 熟悉AI相关技术：大模型、智能体、知识中台、数据湖架构等；
• 熟悉2-3个重点行业，例如金融、汽车、制造、零售、能源、交通、政府等；
• 具备出色的客户沟通能力，敏锐洞察需求能力、能清晰阐述技术价值至决策层；具备技术文档撰写能力（架构图、方案设计、实施规范、技术标书等）

优先考虑

• 具备运维管理经验（如：包括运维流程管理、应用运维、基础设施运维等）。
• 熟悉LLM在运维场景的应用（如：故障诊断、根因分析、ChatOps等）。
• 熟悉运维领域标准框架（ITIL/SRE）。

教育背景

• 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、电子信息类相关专业。
• 相关认证加分项：ITIL、AWS/Azure云架构师、CKA等。

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