基础信息
所属部门:
淘天集团
学历:
本科
工作年限:
3 年
职位描述
1、制定电商知识库建设规划和目标：协同算法共同制定公司级的商品数据战略，定义商品库的核心价值、发展方向和长期目标，确保数据体系的建设能够前瞻性地支持未来业务的快速发展和创新。
2、搭建数据质量与评估体系：
1）建立评估体系： 从0到1构建科学、量化的商品数据质量评估体系。定义并落地关键质量指标（KQIs），如准确率 (Precision)、召回率 、覆盖率 、时效性 等。
2）主导评测节奏： 设计并主导自动化的数据质量监控与评测流程，建立稳定、高效的评测节奏（例如，日/周/月度评测），并形成可量化的分析报告。
3）驱动质量提升： 基于评测结果，深入分析数据问题的根源（如人工标注、算法提取、供应商提供等），与工程、算法及运营团队合作，推动数据生产链路的持续优化，从根本上提升数据质量。
3、扩展知识库数据的下游应用与业务价值 :
1）深度挖掘价值： 深入理解各下游业务方（如搜索、推荐、广告、用户增长、供应链等）对商品数据的需求，主动挖掘数据应用的新场景和新机会。
2）推动数据赋能： 将高质量的商品数据结构化、标签化、知识图谱化，以API、数据服务等形式赋能下游业务，提升搜索匹配度、推荐精准度、营销转化率及供应链效率。
3）构建应用生态： 主导跨部门项目，推动商品数据与公司其他数据域（如用户行为数据、交易数据）的融合，构建以商品数据为核心的应用生态，最大化数据资产价值。
4、产品管理与团队协作：
1）与工程、算法、设计、运营、法务和商务等团队紧密协作，作为商品数据的核心接口人，对内凝聚共识，对外传递价值。
2）关注行业前沿技术（如AIGC、多模态、大语言模型在商品理解上的应用），探索其在商品数据生产和应用中的落地可能性。
职位要求
1. 经验：
3年以上互联网数据产品经验，其中至少1年专注于数据产品、数据策略或数据治理领域。
拥有从0到1构建复杂数据产品或数据中台的成功案例，有电商、零售或内容行业的商品库管理经验者优先。
2. 专业能力：
数据洞察力： 对数据极度敏感，深刻理解数据质量的核心要素，主导过数据质量评估体系的建设，对准确率、召回率等指标有深入的理解和实践经验。
业务思维： 具备出色的业务敏感度，能够从实际业务价值和用户价值出发，制定电商知识库数据建设蓝图、阶段性目标和实现路径。
技术理解力： 了解LLM原理及AI应用发展现状，了解NLP、知识图谱、机器学习等算法原理及在数据处理中的应用，对如何与算法合作有深刻理解。
3. 软性技能：
逻辑与解决问题能力： 逻辑思维严谨，能够系统性地分析复杂问题，并给出创新的、可落地的解决方案。
结果导向： 具备强烈的责任心和自我驱动力，以业务结果为导向，能承受压力并拿到成果。
4、学历：本科及以上学历，理工科专业优先