业务技术-大模型算法专家-基础平台

1、全面跟进当前生成式模型及AI领域的能力边界，面向淘天集团复杂工程体系及海量数据建设智能化研发AI能力 2、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测； 3、运用知识图谱抽取、数据合成等方案，基于实际场景设计并持续优化领域知识语料，以及数据标注方法，优化机模型运料； 4、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力； 5、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。

1. 计算机相关专业本科及以上学历，研究方向为自然语言处理、机器学习、深度学习等相关方向，或者在该领域有相关工作经验，精通Python编程，熟悉Java/C++中至少一门语言 2. 能够从复杂的业务场景中进行问题抽象、算法选型、算法优化以及不断提升效果，有较强的自我驱动力； 3. 了解阅读理解、序列标注、文本生成、文本分类等传统NLP任务，精通Python及PyTorch/TensorFlow等框架，具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发流程 4. 深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程，了解LangChain、AutoGen等Agent开发框架，有完整智能体系统搭建经验者优先 5.有代码生成/知识图谱构建/智能问答系统/图计算等相关项目背景优先 6.了解Deepspeed和Megatron-LM等分布式训练框架，并有一定的多机多卡分布式训练与debug经验优先 7. 在ACL、EMNLP、KDD、SIGIR、ICML、ICLR、NeurlPS等相关顶会有论文发表者优先