基础信息
所属部门:
淘天集团
学历:
硕士
工作年限:
3 年
职位描述
负责为大模型训练和Agent构建准备高质量数据，专注于海量数据收集、清洗、处理工作，为模型训练提供优质数据支撑。
1. 数据收集与获取：通过API接口、公开数据集、合作伙伴等多种方式收集文本、代码、多模态等训练数据
2. 数据清洗与预处理：进行数据去重、格式转换、质量筛选、内容过滤，处理HTML2Text、PDF2Text、OCR、ASR等格式转换
3. 数据标注与构建：设计数据标注方案，构建高质量的监督学习、强化学习训练数据集和评估数据集
4. 数据合成与生成：使用AI技术进行数据合成，包括文本生成、代码生成、多模态数据生成等，扩充训练数据规模
5. 需求对接与迭代：与模型训练团队、Agent开发团队密切协作，快速响应数据需求，持续优化数据质量
6. 工具开发与优化：开发数据处理工具和脚本，优化处理流程效率，确保大规模数据处理的稳定性
职位要求
基础要求：
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先
2. 3年以上大规模数据处理或模型训练工作经验
3. 精通Python、Java等至少一种编程语言，熟悉SQL及数据库操作
技术要求：
1. 精通文本、多模态等非结构化数据处理方法
2. 掌握数据清洗、特征提取、数据增强等核心技术
3. 熟悉深度学习框架（PyTorch等）和模型训练推理技术
4. 掌握AI数据合成技术，包括提示词工程、模型调用、数据生成质量评估等
5. 具备优秀的分析和解决复杂问题的能力
软技能：
1. 学习能力强，能快速上手新工具和技术
2. 具备良好的团队协作和沟通能力
3. 能够有效协调内外部资源推动项目进展
加分项
1. 有大模型相关数据收集处理清洗经验
2. 主导过大模型数据平台建设或大数据开源框架开发
3. 熟悉云服务（阿里云MaxCompute、AWS、Azure等）
4. 掌握多模态数据处理技术（HTML2Text、PDF2Text、OCR、ASR等）
5. 熟悉大模型提示词工程和模型调优
6. 具备AI数据合成项目经验，包括使用LLM进行文本生成、代码生成、多模态数据合成等
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