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申请

业务技术-算法工程师-物流算法-深度学习方向

Alibaba
離島區, 香港
3周前

基础信息

所属部门:

淘天集团

学历:

硕士

工作年限:

应届毕业生

职位描述

我们的愿景是通过大数据和智能算法,实现淘天物流的智能化升级。综合使用各种算法,构建物流单量预测、时效预测、物流服务表达精准调控、消费者洞察、履约服务质量智能诊断、智能履约、物流网络优化及仓储作业优化等智能产品,同时,积极探索基于大模型的AI Agent在物流领域的研发和应用落地。面向海量的淘天订单和消费者,提升物流履约能力,降本增效,保障广大淘天消费者的购物正逆向物流服务体验。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下: 1. 基于淘天集团的大数据,负责分析和挖掘淘天端到端的物流运作优化机会,并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担淘天物流领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作。 3. 负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题,打造淘天智慧物流体系。 4. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集业务信息以及应用海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持。 5. 负责追踪大模型、多模态、AIGC等人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到淘天物流业务场景中,打造淘天集团物流AI Agent,升级淘天物流智能化水平。

职位要求

1. 机器学习、深度学习、AI、自然语言处理、图像识别、计算机视觉等相关方向的硕士或以上学历 2. 熟悉Java、C++、Python等一种或一种以上编程语言,有分布式数据存储与计算应用开发经验。 3. 熟悉数据库查询语言如SQL,MySQL等。 4. 具备业务抽象和信息建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。 5. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣,具有机器学习、深度学习、大模型、AI相关知识和工作经验优先考虑。 6. 具备很强的好奇心,自我驱动的快速学习能力,主动追踪人工智能方向的前沿算法和技术。
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